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三大企业获上海智能网联汽车示范应用牌照,自动驾驶商业进程加速

2019

自动驾驶商业化过程加快了工业市场的升级和转型

随着人工智能技术的不断发展,自动驾驶领域已成为未来出行的重点,吸引了众多行业进入。在本次会议上,随着第一批智能网络车辆演示应用许可证的正式发布,上海汽车集团有限公司,宝马(中国)服务有限公司和上海迪夫沃华科技有限公司分别获得了批准。目前在市场上,已经占领了竞争。领导地位。

国内自动驾驶技术仍以百度为首。根据中国无人驾驶汽车路测年度报告,2018年,北京为8家企业的56辆自动驾驶汽车颁发了临时路试许可证。百度的自动驾驶汽车的数量占所有测试车辆的80%;考试里程占全部企业考试总里程的91%。凭借长城汽车的i-Pilot 2.0自动驾驶系统的原型,它获得了密歇根州的美国无人驾驶测试许可证,并在北美进行了实际的路试。预计长城汽车将在2020年实现部分自动驾驶,并在2025年实现全自动。一汽选择与百度合作参与阿波罗项目,共同开发自动驾驶技术。今年,将推出一些自动驾驶量产车。全自动驾驶和全自动驾驶将分别在2020年和2025年实现。

从总体数据来看,这家技术公司现在在驾驶领域处于领先地位,因为无人驾驶汽车的实际应用涉及交通密度,车道类型,交叉路口形状,交通设施,区域特征,交通参与度。尺寸,交通流组织模式以及其他尺寸,不同交通场景下的网络驱动能力比传统驾驶更为复杂和多样化。传统汽车公司在自动驾驶中没有主导地位。

实际上,自动驾驶技术涉及汽车本身,计算平台(芯片),雷达,摄像头,高精度地图,通信技术等许多领域。这些技术并非完全独立于一家公司。的。在自动驾驶技术的发展中,技术生态系统的建设将成为主要趋势。当前,市场上有一些技术联盟,例如BMW-Intel-Mobileye,Uber-Volvo-Daimler,Lyft-GM-Jaguar Land Rover,Google OAA Alliance和Baidu Apollo平台。如何在自动驾驶商业化过程中高速快速整合资源,形成完整,成熟的生态产业链,是未来自动驾驶产业转型的重中之重。

国民收入促进工业市场商业化

当前状态还增加了对自动驾驶的投资。四维图新于9月19日上午宣布,该公司已中标2019年车用互联网(智能网络汽车)的基本数据服务。“基础地图服务平台建设”项目。为了满足对车辆安全行驶性能的苛刻要求,四维图新牵头建设了上汽智联,交通部,公安部,中国一汽和中国联通等七家公司和研究机构。共享模式和统一仿真环境的构建,从数量和质量上极大地提高了针对不同使用场景的自动驾驶的学习效率。同时,各方将共同努力,建立公共基础设施环境和整个产业链的生态系统,以满足未来所有自动驾驶仪对实时位置数据访问的需求。

在此智能网络汽车会议上发布的《上海市智能网联汽车道路测试和示范应用管理办法(试行)》规定,示范车辆的首次申请最多可以增加50辆,可以添加6个月,也可以添加。这也意味着将来在自动驾驶领域。商业化的步伐也将加快。

与开放路测许可证相比,示范应用许可证标志着智能联网汽车领域从技术到市场化和商业化的重要一步。取得示范应用许可证的企业可以先在城市道路上进行示范应用。这不限于纯测试行为。功能化的有人值守应用程序必须是行业的下一步。

自动驾驶必须是未来旅行的方向。工业市场仍具有巨大的开发潜力。如何赶上国外技术领先水平并形成良好的产业生态系统,是未来需要思考和探索的相关企业。

自动驾驶商业化过程加快了工业市场的升级和转型

随着人工智能技术的不断发展,自动驾驶领域已经成为未来出行的焦点,吸引了大批产业先后入驻。随着本次大会上正式颁发首批智能网联汽车示范应用牌照,目前入局的上海汽车集团股份有限公司、宝马(中国)服务有限公司、上海滴滴沃芽科技有限公司已经在竞争中占据了领先地位。

国内自动驾驶技术目前还是以百度马首是瞻,根据我国自动驾驶车辆道路测试年度报告中显示,2018年北京市共为8家企业的56辆自动驾驶车辆发放了道路临时测试牌照,百度的自动驾驶测试车数量,占到了所有测试车辆的80%;而测试里程方面,占到了所有企业总测试里程的91%。随着长城汽车i-Pilot 2.0自动驾驶系统的样车已经获得美国密歇根州无人驾驶测试牌照,并在北美开展实际道路测试;预计2020年,长城汽车将实现部分自动驾驶,2025年实现完全自动驾驶。而一汽选择和百度达成了战略合作,参与Apollo计划,共同研发自动驾驶技术,在今年推出部分自动驾驶的量产车,高度自动驾驶、完全自动驾驶则分别将于2020年、2025年实现。

从总体数据来看现在在在动驾驶领域科技公司整体处于领先地位,由于无人驾驶的实际应用涉及到从交通密度、车道类型、交叉路口形态、交通设施种类、区域特征、交通参与者特征、交通流组织模式等维度,不同的交通情景下网联驾驶能力都想比传统驾驶更加复杂和多样。传统车企在自动驾驶方面并不占据优势地位。

事实上,自动驾驶技术涉及到的汽车本身、计算平台(芯片)、雷达、摄像头、高精地图、通讯技术等众多领域,这些技术不是哪一家企业单凭一己之力可以完全做到的。在自动驾驶技术研发进程中,技术生态圈的构建会成为一大趋势。当前,市场上已经出现了一些技术联盟,如宝马-英特尔-Mobileye、Uber-沃尔沃-戴姆勒、Lyft-通用-捷豹路虎、谷歌OAA联盟,以及百度阿波罗平台等。如何在自动驾驶商业化进程的高速上迅速整合资源形成完整成熟的生态产业链是未来自动驾驶产业转型的重中之重。

国家入局 加速产业市场商业化进程

目前国家在自动驾驶方面也开始加大投入四维图新公司在9月19日早间发布公告称,公司中标工信部“2019年面向车联网(智能网联汽车)领域的基础数据服务和基础地图服务平台建设”项目 。为满足车辆自动驾驶对于安全性能的苛刻要求,目前四维图新已经牵头国汽智联,交通部和公安部下属研究所、中国一汽、联通智网等十七家公司和研究机构,通过共建、共享方式,建设统一的模拟仿真环境,在数量和质量上都大大提高了自动驾驶对于不同使用场景的学习效率。同时,各方将协同构建一个公共基础设施环境和全产业链的生态体系,以满足未来所有自动驾驶对于实时位置数据接入的需要。

而本次智能网联汽车大会上出台的 《上海市智能网联汽车道路测试和示范应用管理办法(试行)》中规定,首次申请示范应用车辆最多可达50辆,满6个月且运行良好还可追加这也意味着未来在自动驾驶领域商业化的步伐也会之间加快。

且相比于开放道路测试牌照,示范应用牌照标志着智能网联汽车领域从技术开始向市场化、商业化跨出重要一步。而获得示范应用牌照的企业可先行在城市道路中开展示范应用,这就不局限于单纯的测试行为,功能化的载人应用必定成为入驻产业下一步开始探索的道路。

自动化驾驶必定是未来出行的方向,产业市场目前还有极大潜力可以挖掘,如何在技术上追赶国外领先技术,形成自身良好的产业生态圈是未来相关企业需要思考和探索的。